负指数分布图像(关于负指数分布图像的基本详情介绍)
(资料图片)
1、在概率理论和统计学中,指数分布(也称为负指数分布)是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布,即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。
2、这是伽马分布的一个特殊情况。
3、它是几何分布的连续模拟,它具有无记忆的关键性质。
4、除了用于分析泊松过程外,还可以在其他各种环境中找到。
5、指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,二项分布,伽马分布,泊松分布等等。
6、指数函数的一个重要特征是无记忆性(Memoryless Property,又称遗失记忆性)。
7、这表示如果一个随机变量呈指数分布,当s,t\\u003e0时有P(T\\u003et+s|T\\u003et)=P(T\\u003es)。
8、即,如果T是某一元件的寿命,已知元件使用了t小时,它总共使用至少s+t小时的条件概率,与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
本文指数分布图像的基本详情介绍就讲解完毕,希望对大家有所帮助。
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