今年以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）火爆出圈。随着大模型技术与AIGC的快速融合发展，生成式AI不仅成为新一轮科技变革与产业革命的加速器，更是重塑各行各业竞争格局的新武器，金融行业概莫能外。

(相关资料图)

正所谓“及时拥抱变化，方可适应未来”。面对AI发展驶入发展快车道，大模型开发如火如荼，金融行业也在不断探索AI发展新浪潮下的未来创新与转型。金融科技作为在科技领域有着较强实战能力的行业，无疑也面对着更多的机遇与挑战。

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百舸争流

大模型成风

输入几个关键词，一幅精美的画作几秒钟就能诞生。设置好相应的指令，一个原本需要耗时数月的视频已不需要人工剪辑......那么，实现这一切的基础是什么？答案是：大模型。

大模型是指那些具有大量参数和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常由数十亿到数万亿的参数构成，需要大量的训练数据，以及强大的计算能力。参数的数量和模型的复杂性在很大程度上决定了模型的学习能力和处理复杂任务的能力。

百舸争流，大模型成风。面对新趋势，国内外各大企业纷纷入局大模型，呈现百家争鸣的态势。目前比较典型的大模型，国外有Facebook发布的一个百种语言互译的模型M2M-100、谷歌的多语言模型MT5等，国内则有百度文心、阿里通义、华为盘古、讯飞星火、商汤日日新等30余个大模型。

如业内所说，“百模大战”已经打响。而如果聚焦到具体的应用场景来看，金融行业作为信息技术密集型行业，对于大模型技术应用显然更为期待。

早在今年年初ChatGPT推出之后，百度“文心一言”宣布落地后，就有各大银行、保险机构纷纷宣布加入。

能够看到，随着大模型技术在金融行业的创新应用，一个充满无限可能性的未来正逐步展开。而对于在金融领域深耕多年的金融科技企业——博彦科技（002649）而言，基于多年来为金融、高科技、互联网等众多行业客户提供丰富的解决方案及产品经验，必然也将面临着更大的机遇。

目前博彦科技已经广泛将AIGC技术应用于金融、医药等领域，与大模型及云计算厂商合作，如签约成为文心千帆大模型平台生态伙伴，与百度智能云共同探索大模型在企业内部管理中的企业智能引导助手，帮助企业降本增效，创造价值。未来将继续基于国内主流通用大模型和云计算技术向客户提供智能客服、智能培训、自动化测试、代码生成等服务。

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决战生成式AI

赋能金融行业应用新突破

如博彦科技所提及，大模型技术在金融场景的应用主要聚焦于智能获客、风险管理、智能客服等方面，以为客户带来显著的优化体验。

但是，从当前应用现状来看，一切不过才刚刚开始。工商银行CTO吕仲涛在接受媒体采访时表示，“大模型技术不是一个独立的算法或者服务，它是一个复杂的体系性工程。从趋势来看，大模型随通用能力增强，将逐步超越传统模型的能力，但受制于计算复杂度高、可解释性差等问题，短期内，大模型和传统模型会共存，同时，大模型可作为中控，将传统模型作为技能进行调用。未来，随着若大模型计算复杂度降低、可解释性增强，综合性价比来看，大模型将逐步替代传统模型。”

任何新趋势之下总是机遇与挑战并存，面对AIGC新浪潮亦是如此。但应关注的是，针对这一现实挑战，金融行业必然有着充分的准备和基础，作为其中的赋能者、推动者，金融科技力量亦不容小觑。

以博彦科技驰骋金融行业多年来所积累的丰富经验和实战案例来看，便能一窥一二。而这需要从博彦科技定制化的行业解决方案说起。

据悉，博彦科技作为中国领先的金融科技综合服务提供商，通过广泛采用大数据、人工智能、云、物联网、隐私计算、区块链等新兴技术，为金融行业客户提供数据智能、移动金融、风险管理、监管合规、开放银行、数字服务等定制化行业解决方案。而在生成式AI产品研发中，博彦科技则将以金融行业为切入点，凭借自身丰富的金融行业服务经验，通过对大模型的调用及验证，结合在金融领域积累的特定领域数据，并对数据进行二次训练及优化，深入挖掘生成式AI在金融行业应用中的潜力，与数据智能、移动金融、风险管理、监管合规、开放银行等服务相结合，逐步形成相关产品和解决方案，将大幅提升银行、保险、证券等金融机构的业务效率，带来金融行业应用的新突破。

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逐鹿未来

探索AI应用新范式

只是，金融行业若要试水大模型技术，仍面临诸多挑战。

21世纪经济报道称，从组建AIGC大模型到实际应用，需要完成多项步骤，包括数据采集清洗、模型训练、模型测试与评估、系统部署应用等。但是，在数据采集清洗端，鉴于金融领域的数据采集安全性与合规性要求颇高，令不少银行机构对此“望而却步”。同时，大模型技术研发训练的高成本投入与成效不确定性，也是制约银行试水的另一大因素。

所以，在大模型技术应用于金融行业的同时，需要关注的核心问题便是数据问题。对此，博彦科技数据智能化应用解决方案或许将会产生一定的助力。

凭借多年的技术积累和服务经验，博彦科技充分整合资源，为金融机构夯实数据基础，释放数据要素价值，可以为金融机构提供从数据采集、数据加工、数据存储、数据治理、数据安全、数据分析到数据应用的数据全生命周期的数据智能化解决方案。基于这样全栈式、一体化的数据智能化服务，不仅将促进大模型技术在金融场景中的安全合规应用，也将进一步加速金融的数智化变革。

值得关注的是，博彦科技不断加强金融科技行业整体生态合作建设，并已与华为云、腾讯云、阿里云、百度云、京东云等云厂商，OCEANBASE、南大通用、人大金仓等数据库厂商，帆软软件、永洪科技等BI软件厂商建立了合作关系，在技术创新、方案融合、市场合作等方面展开全面深化的合作与交流，携手为银行、证券、保险等金融机构数智化转型提供高效、稳定、可靠的产品与解决方案。

未来，我们将与更多大模型适配，不断丰富应用场景，将产品及解决方案逐步扩展到高科技、互联网、制造等领域，探索新时代下AI应用浪潮新范式。